开源与效率如何改写全球 AI 权力版图
前言
DeepSeek 引爆美国科技界的关注与讨论，首先是自身足够优秀，其次与奥特曼 & OpenAI 在“星际之门”计划中垄断资源使得其他美国 AI 从业者彻底破防有很大关系。
计划一经公布马斯克就跳出来说整个计划是打肿脸充胖子，“他们根本没有那么多钱”。奥特曼以“美国优先”为由警告马斯克管好自己的嘴。其他人虽不言语，但没闲着——他们借由分析、讨论、赞美 DeepSeek 来阴阳 OpenAI。
Perplexity AI 创始人兼 CEO Aravind Srinivas 在接受 CNBC 采访时，先是盛赞 DeepSeek 的表现与创新，接着话锋一转：如果大模型领域有 DOGE （效率监督部门），那真该好好看看他们（OpenAI）的模型训练效率是怎么回事。
2025 年 1 月，全球 AI 竞赛迎来戏剧性转折。美国前总统特朗普重返白宫，誓言通过“星际之门”计划重振美国技术霸权；而中国初创公司 DeepSeek 则以开源、低成本的高效模型横空出世，登顶中美应用商店榜首，并引发华尔街对 AI 产业逻辑的深度反思。这场竞赛中，特朗普的“旧战略”与 DeepSeek 的“新范式”形成鲜明对比，揭示了技术竞争的本质正从硬件堆砌转向生态与效率的革命。
特朗普的“老路”：重注硬件与松绑监管
特朗普上任首日，即宣布废除拜登政府的 AI 监管框架，转而启动规模达 5000 亿美元的“星际之门”计划，试图通过集中资源建设 AI 基础设施，复制“曼哈顿计划”式的举国体制优势。这一政策的核心逻辑仍延续传统技术霸权思维：
- 硬件依赖：计划联合微软、甲骨文等企业，投入巨资建造数据中心和算力集群，目标是在 2028 年前建成全球最大的 AI 超级计算机。
- 放松监管：撤销对 AI 安全测试和算法透明度的要求，旨在为科技公司“减负”，加速技术商业化。但这也引发对伦理风险（如算法歧视、数据滥用）的担忧。
- 出口管制升级：尽管拜登政府的芯片禁令被证明未能遏制中国 AI 发展，特朗普仍计划进一步收紧对华技术出口，试图通过“卡脖子”维持优势。
然而，这种策略的局限性已显现。纽约大学教授马库斯尖锐指出：“AI 霸权之争已结束，美国没赢，中国也没赢。”硬件投入的边际效益递减，而 OpenAI 等企业因技术壁垒消失和成本压力陷入困境，甚至被比作“AI 领域的 WeWork”。
DeepSeek 的“新捷径”：开源生态与效率革命
当美国深陷硬件竞赛时，中国 DeepSeek 以截然不同的路径破局。其开源模型 R1 和 v3 在性能上媲美 GPT-4 和 o1，训练成本却仅为 Meta 同类模型的十分之一（约 600 万美元），且使用受制裁的次级芯片完成。这一突破背后是三大创新：
- 开源开放：DeepSeek 不仅公开模型代码，还附上详细技术论文，允许商业用途。这与 OpenAI 的封闭策略形成对比，迅速吸引全球开发者构建生态。剑桥学者尼克·莱恩评价：“他们的成功源于一系列微小改进的累积，而非单一技术突破。”
- 成本颠覆：通过架构优化（如动态舍入计算、芯片集群高效通信）和“蒸馏”技术，DeepSeek 将训练效率提升至行业标杆水平。Meta 内部员工匿名透露：“他们的总成本甚至低于我们高管的年薪。”
- 应用导向：推出从 1.5B 到 70B 的多尺寸模型，供企业按需微调，形成“预训练-行业蒸馏-场景落地”的产业链分工，最大化释放中国制造业的规模化优势。
《经济学人》分析指出，这种模式正在颠覆 AI 经济逻辑：固定成本降低与边际成本上升的交叉点，可能终结硅谷“赢家通吃”的垄断格局。
竞争的未来：生态之战与范式重构
DeepSeek 的崛起不仅威胁美国技术优势，更暴露了传统竞赛逻辑的脆弱性：
- 硬件管制的失效：中国通过算法优化和开源协作，绕开了高端芯片限制。华为昇腾芯片与国产算力网络的成熟，进一步削弱了美国制裁的威慑力。
- 开源生态的扩张：DeepSeek 和阿里巴巴的开源策略正在吸引全球开发者，甚至可能主导行业标准。葡萄牙 AI 公司 Poolside 创始人艾索·康德感叹：“中国开源研究者公开一切，正在成为技术秘密的首曝地。”
- 创新范式的冲突：特朗普的“国家主导+资本集中”模式与 DeepSeek 的“开源协作+效率优先”路线，本质是两种创新哲学的对抗。前者依赖传统资源投入，后者则通过开放生态激活全球创造力。
马库斯预言，未来 AGI 的赢家未必是芯片最多的国家，而是“最善于创新的国家”。若美国继续依赖旧路径，而中国通过开源与效率构建生态壁垒，全球 AI 权力转移或将加速。
捷径还是陷阱？
2025 年的 AI 竞赛揭示了一个残酷现实：技术优势的护城河不再由硬件堆砌，而是由开放生态与创新效率定义。特朗普的“星际之门”虽声势浩大，却可能重蹈 OpenAI 的覆辙——在成本与封闭性中迷失方向；而 DeepSeek 的“捷径”，正以开源之火点燃全球协作的星星之火。这场竞赛的终局，或许正如 Meta 首席科学家杨立昆所言：“不是中国超越美国，而是开源模型超越私有模型。”
（完）
