短暂的高光
2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT，由此引爆了本轮大模型创业热潮。
- 2023 年 2 月，光年之外进军大模型，2023 年 6 月因创始人身体原因退出。
- 2023 年 4 月，百川智能成立，以基模训练为初期策略，现已转向医疗（等？）垂直行业应用。
- 2023 年 4 月，月之暗面成立，以基模训练+2C 应用为初期策略，现已陷入与豆包的流量竞争。
- 2023 年 4 月，阶跃星辰成立，以基模训练为初期策略，至 2024 年底依然在坚持进行模型训练。
- 2023 年 5 月，零一万物成立，以基模训练+开源为初期策略，现已转向垂直应用。近期颇多关于资金链紧张的传闻。（李开复独家回应：盲目坚持负担不起的东西，并不是健康的选择）
- 2023 年 7 月，DeepSeek 深度求索成立，以基模训练+开源为初期策略，近期发布了广受好评的开源大模型。据闻近期正在进行融资。
这里没有列出智谱 AI 与 Minimax，因为他们投入 AI 创业的时间点比 ChatGPT 发布更早。
站在 2025 年初回望 2023 年这一波大模型创业热潮，高光期是短了一点。怎么回事，大模型不是一个颠覆性的技术吗？
虽然大模型是一项颠覆性的技术，但它不是一个颠覆性的创业机会！
要颠覆现有格局，必要的条件是既得利益者因循守旧，从而给了后来者用新技术进行颠覆的机会。但是在自然语言处理这个 AI 领域，大模型之前的那些技术很难落地到实际业务。由于过去的技术没有创造足够的商业利益，那也就没有人守旧，没有技术债。能看到各个科技巨头都是积极拥抱大模型的态度。虽然初期的决策流程比创业公司长，但巨头的投入准备期要比创业公司短得多，最后大家在时间点上没差太多。
唯一看起来最挣扎的谷歌，不是因为 AI 技术跟不上，而是因为 AI 搜索场景会对传统搜索引擎广告带来冲击。谷歌在这方面是为数不多的既得利益者。不过谷歌已经开始在搜索结果的顶部加入了 AI 搜索的结果。毕竟“柯达”在数码相机时代的故事大家都耳熟能详了。
大模型创业公司虽然冲得快，但能不能冲得持久？这不只是摆在中国大模型创业公司面前的问题。我们有多久没有听到 Cohere（加拿大）和 Mistral（法国）的重要进展了？即便是旗手 OpenAI 依然要靠大公司的供养，基模训练实在是太耗钱了。
创业公司的突破口
创业公司靠什么与巨头竞争？认知？人才密度？先发优势？这些都可以被金钱轻易抹平，近两年这样的例子很多。
创业公司核心可依靠的只有两点：团结与耐心。
团结，不单纯指团队氛围的团结，更加重要的是利益的团结。对利益的渴求是否一致，实现利益的方式是否一致，实现利益的时间点是否一致。大厂自不必说，由于人员众多，层级分明，利益的团结是很难达成的。
这一轮的大模型创业公司在这方面一样有很大挑战。财富自由的大佬追逐 AGI 的梦想，但团队里的兄弟拼命博的是“钱程”。打工人憧憬的是 IPO，创始人却在 B 轮就已经财富自由。这样的队伍能走多远是个大问题。
耐心，指的是时间投入的耐心，而不是金钱投入的耐心。每3-5年就会有一波大风口，巨头们的重点资源投入方向很容易随市场热点而转移。创业公司必须有耐心在风口过后继续坚持自己认准的方向。
由于大模型的资本密集性特点，这次大多数大模型创业公司无法保持这样的耐心。
最终，人们不得不接受这苦涩的教训——颠覆性技术不等于颠覆巨头的创业机会。
